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Santiago de Chile,  
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I Semestre 2012
Diplomado en Procesamiento y Análisis de Datos Sociales.
Tercera Versión
 
Fechas de postulación:

Habrá dos períodos de postulaciones:
1) Desde el 02 de enero al 13 de enero de 2012 (con descuento del 10%).
2) Desde el 01 de marzo hasta el 10 de marzo del 2012.

Si se completan las vacantes en el primer período de postulaciones, no se abrirá el segundo.
 

Este Diplomado en Procesamiento y Análisis de Datos Sociales constituye una introducción al análisis de datos cuantitativos y al procesamiento de datos utilizando el software estadístico SPSS. Los alumnos aprenderán a usar este programa y a realizar procesamientos de datos, desde la creación de bases de datos hasta crear, recodificar y combinar variables en tipologías.

 
Contenidos:
 
I Módulo: Construcción de bases de datos.
   
II Módulo: Procesamiento de datos en SPSS.
   
III Módulo: Análisis de datos descriptivos.
   
IV Módulo: Inferencia estadística.
   
V Módulo: Interpretación y presentación de resultados.
 
- Ver programa de Diploma en Procesamiento y Análisis de Datos Sociales -
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II Semestre 2012
Diplomado en Técnicas Avanzadas en Análisis de Datos Sociales.
 

Fechas de postulación:

Habrá dos períodos de postulaciones:
1) Desde el 02 de enero al 13 de enero de 2012 (con descuento del 10%).
2) Desde el 03 de julio hasta el 13 de julio del 2012.

Si se completan las vacantes en el primer período de postulaciones, no se abrirá el segundo.

 

El Diplomado en Técnicas Avanzadas en Análisis de Datos Sociales surge ante la necesidad de actualización de distintos profesionales del área de las ciencias sociales, que en su quehacer profesional requieren analizar datos generados en o para sus organizaciones. Cada vez más se multiplican las bases de datos disponibles para el análisis de la realidad social, pero no se cuenta con profesionales debidamente capacitados en el procesamiento, análisis e interpretación de datos.

 
Contenidos:
 
I Módulo: Manejo de bases de datos complejas.
   
II Módulo: Construcción de indicadores compuestos.
   
III Módulo: Técnicas de clasificación y segmentación.
   
IV Módulo: Análisis de regresión multivariada.
 
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