Investigación busca mejorar la toma de decisiones creando métodos de optimización más eficientes
Desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisión, es el objetivo del proyecto liderado por la profesora de la Escuela de Ingeniería Margarita Castro, seleccionado en el Fondecyt Regular 2026.
photo_camera El proyecto de la profesora de la Escuela de Ingeniería Margarita Castro, “Exploiting Decision Diagrams for Optimization Under Uncertainty”, fue seleccionado en el Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026. (
Desarrollar nuevos algoritmos matemáticos para resolver problemas de optimización bajo incertidumbre, es el objetivo del proyecto de la profesora de la Escuela de Ingeniería Margarita Castro, “Exploiting Decision Diagrams for Optimization Under Uncertainty”, el que fue seleccionado en el Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026 (Nº 1261833).
El estudio buscará desarrollar nuevos algoritmos matemáticos para resolver problemas de optimización bajo incertidumbre. Problemáticas que, para la académica, son muy comunes en la práctica, ya que su abordaje implica planificar con variables como días, meses o años de anticipación, donde la incertidumbre juega un papel importante en los que podría esperarse dentro de una organización.
“Este proyecto busca desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisión”, explica Margarita Castro. Su principal motivación tiene que ver con su interés en la optimización bajo incertidumbre, algo que le ha interesado desde su época como estudiante de pregrado.
La investigación “básicamente junta estos dos grandes intereses —la optimización bajo incertidumbre y el desarrollo de algoritmos — que tengo para diseñar mejores y más eficientes métodos de optimización”, comenta la profesora.
Problemas complejos
Como comenta la académica, “el proyecto busca desarrollar un conjunto de algoritmos que combinan métodos tradicionales (programaciones matemáticas) y novedosos (diagramas de decisión) para así tener herramientas más eficientes”.
Margarita Castro espera probar si los métodos propuestos durante la investigación son eficientes o no. Con una mirada más de laboratorio, “esperamos que estas herramientas puedan ser utilizadas para resolver problemas realistas de la industria en un futuro no muy lejano”, aventura.
La propuesta a realizar, contemplando la resolución de problemas de gran magnitud en menos tiempo, se presenta como una alternativa atractiva para la industria. Por ello, se esperara que el mejore las herramientas que se usan actualmente para la toma de decisiones.
El equipo
Junto a la profesora Margarita Castro, el también profesor de la Escuela de Ingeniería Gustavo Angulo participa como coinvestigador, y cuentan con la colaboración de Merve Bodur, académica de la Universidad de Edimburgo, quien es una referente internacional es la optimización bajo incertidumbre.
También participarán los estudiantes de pregrado de la Escuela de Ingeniería Martín Cooper y Vicente Olea, y contarán con el apoyo de Domingo Araya, estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Industrial y de Sistemas.
El grupo -como comenta la académica-, espera que el principal desafío sea experimentar si las ideas preconcebidas son más eficientes que las existentes.
