¿Cómo la UC está integrando la IA y las nuevas tecnologías a su modelo educativo?

A nivel global, la IA ha significado una profunda transformación para la educación superior. Las universidades en todo el mundo se encuentran replanteando sus modelos formativos, éticos y operativos frente al avance de la inteligencia artificial, transitando desde aprender las herramientas a integrarlas en sus modelos educativos.

En este contexto, la UC definió como uno de los ejes de su Plan Estratégico, ser una universidad de vanguardia en inteligencia digital, centrada en las personas y en el proyecto universitario. Asimismo, creó la primera Vicerrectoría de Inteligencia Digital del sistema de educación superior chileno.

Con ello, la universidad busca proponer un modelo innovador: una transformación donde la IA potencia la docencia, impulsa el descubrimiento de frontera y optimiza procesos, siempre enmarcada en una gobernanza de datos robusta, un sello ético y una mirada humanista centrada en las personas.

De ahí que la UC dedicó noviembre a la Inteligencia Artificial y la transformación digital, invitando a la comunidad universitaria a reflexionar y explorar nuevas formas de integrar estas tecnologías a la formación, investigación y tareas de gestión.

Como afirma la vicerrectora de Inteligencia Digital Paula Aguirre, “en la UC, la IA nos desafía a repensar cómo enseñamos, cómo investigamos y cómo aprendemos”. Asimismo -dice- nos lleva a preguntarnos respecto de “los impactos que tiene la IA en las personas y en nuestro propio desarrollo intelectual y personal”.

Revisa las actividades en IA de noviembre

Integración de la IA en la docencia universitaria

Integrar la inteligencia artificial en el modelo formativo constituye una de las iniciativas prioritarias del Plan Estratégico 2026–2030. Este proceso contempla una actualización curricular integral, programas de formación docente y sistemas de apoyo estudiantil, acompañados por marcos éticos claros, nuevas herramientas tecnológicas y recursos pedagógicos de vanguardia.

Es por esto que la Vicerrectoría Académica (VRA) desarrolló el documento "Orientaciones para el Uso de Inteligencia Artificial - Guía para estudiantes UC versión 2026", que establece 5 principios: Centralidad en la persona humana, Comprensión y evaluación crítica, Transparencia y responsabilidad, Autocuidado y bienestar, y Seguridad y protección. 

Como explica Catalina García, directora de Aprendizaje y Acompañamiento Académico (DAP) de la VRA, lo que se busca es que los estudiantes "distingan cómo y cuándo usar la IA para que favorezca su aprendizaje. Que la usen estratégicamente sin que esta reemplace sus habilidades, ni haga las cosas por ellos, que suelen ser preocupaciones actuales respecto de la IA generativa. Y para ello, la guía les entrega criterios y herramientas prácticas que pueden aplicar".

Descarga la Guía "Orientaciones para el Uso de Inteligencia Artificial"

Para apoyar esto, las vicerrectorías Académica y de Inteligencia Digital organizaron "Pizza & diálogos sobre IA", un encuentro que busca generar un espacio abierto para compartir y conversar sobre IA. Habrán distintas estaciones, donde los estudiantes por ejemplo, formarán equipos para enfrentarse a un "duelo de prompts" o armarán una pulsera para visualizar cómo están usando la IA; también habrá un conversatorio y se expondrán las principales conclusiones. La actividad se realizará el 12 de noviembre, de 12:20 a 14:50 hrs., en el Campus San Joaquín. Inscripciones abiertas.

En esa misma línea,  el nuevo director de IA de la Vicerrectoría de Inteligencia Digital, Marcelo Arenas agrega que “la meta no debería ser que los estudiantes dependan de la IA, sino que sepan utilizarla para ampliar sus capacidades, manteniendo su autonomía y su responsabilidad sobre lo que hacen. Para ello, necesitamos preservar la profundidad y la exigencia de la formación universitaria: aprender a usar estas herramientas no puede sustituir el esfuerzo de comprender. La IA nos ofrece una oportunidad para plantear desafíos más ambiciosos. Sobre una base disciplinar sólida, podemos proponer problemas que requieran más análisis, exploración y creatividad”.

De ahí que uno de los proyectos estratégicos es IA en el Curriculum, que busca incorporar una formación transversal en IA, abarcando perspectivas técnicas, éticas y sociales, integrando fundamentos comunes y aplicaciones disciplinares. Asimismo, desarrollar criterio académico, pensamiento crítico y capacidades de uso responsable de inteligencia artificial en todas las carreras.

El también académico de la Escuela de Ingeniería y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, es enfático al afirmar que “el propósito debería ser enriquecer el proceso formativo, no eliminar el esfuerzo intelectual que ese proceso requiere”. Y se explaya: “En ese sentido, incorporar IA no debe significar reducir la exigencia académica. Debemos seguir esperando que los estudiantes comprendan los conceptos fundamentales, y sean capaces de justificar sus decisiones. Un trabajo bien presentado no basta si quien lo entrega no puede explicar lo que hizo. Esto también implica definir en qué actividades la IA puede contribuir al aprendizaje y en cuáles es necesario que el estudiante ejercite y demuestre sus capacidades sin ese apoyo”.

Se trata de una herramienta que puede ser muy enriquecedora para apoyar el proceso formativo. De ahí que otro proyecto del Plan Estratégico es UC Bots – Ecosistema de agentes inteligentes, que consiste en implementar un conjunto de agentes inteligentes interoperable, que acompañen procesos de aprendizaje, docencia e investigación.

Como comenta el académico, “la IA puede apoyar a un estudiante con explicaciones alternativas, ejercicios de práctica o retroalimentación preliminar sobre su trabajo. Para los docentes, puede ser una ayuda en la preparación de materiales, el diseño de actividades y la adaptación de recursos a distintas necesidades”.

Oportunidades de formación

“Formarse en IA no significa necesariamente convertirse en especialista en computación. Debemos combinar una formación común, que permita comprender estas tecnologías y utilizarlas con criterio, con oportunidades de aplicación y reflexión propias de cada disciplina”, subraya Marcelo Arenas.

En la UC ya existen ejemplos concretos, como el curso de Formación General Inteligencia Artificial: ciencia y sociedad, que aborda sus fundamentos y sus implicancias desde distintas perspectivas, y Herramientas y Agentes de Inteligencia Artificial, abierto a estudiantes de todas las carreras y sin requisitos previos de programación. Son propuestas complementarias para acercarse tanto a la comprensión de la IA como a su uso práctico.

Otro ejemplo son los talleres de formación de competencias digitales que imparte Bibliotecas UC todos los meses, dirigidos a toda la comunidad universitaria, en formato online de una hora de duración. 

Revisa la programación de los talleres

A todo ello se suma la labor de Nodo IA UC, proyecto estratégico que busca articular instancias de reflexión, experimentación y colaboración, así como también coordinar oportunidades de formación para distintos integrantes de la comunidad universitaria, a través de Academia IA. Esta instancia conecta formación, reflexión y práctica para que la comunidad UC pueda participar activamente en el desarrollo de una inteligencia artificial con sentido humano.

Gobernanza de la IA

Para construir una gobernanza y una arquitectura de datos y plataformas robustas, seguras y que garanticen un uso ético de la información, el Plan Estratégico contempla cuatro proyectos:

• Marco institucional de gobernanza y certificación, que prepara a la UC para los marcos regulatorios nacionales y consolide una infraestructura robusta.
• FARO UC (Federación y acceso a repositorios y orígenes de datos), para mejorar la calidad de la información y consolidar la gobernanza de datos de toda la Universidad.
• SINERGIA UC, busca instalar una capacidad operativa que asegura calidad, seguridad, trazabilidad e interoperabilidad de datos y recursos digitales en todas las plataformas institucionales.
• UC Nexo, tiene como objetivo acelerar el desarrollo tecnológico, mejorando velocidad, confiabilidad y ciberseguridad institucional.

¿Cómo sumarse?

La invitación que hace la universidad es a explorar: participar en los talleres y aprender nuevas herramientas, reflexionar en los distintos seminarios y conferencias, probar cómo la IA puede potenciar aprendizajes y mejorar tareas cotidianas, o como potenciar la investigación y la creación de conocimiento.

Como dice el director de IA, “no es necesario ser experto ni llegar con una opinión completamente formada: las preguntas, las dudas y las experiencias de cada disciplina son un aporte. Necesitamos tanto a quienes quieren desarrollar nuevas aplicaciones, como a quienes nos ayudan a identificar sus limitaciones y a pensar en sus consecuencias”.

Una invitación muy concreta es sumarse a la a la Red IA UC, que reúne a estudiantes, académicos, profesionales y equipos administrativos, y permite conocer recursos, oportunidades de formación e instancias de reflexión y desarrollo.

Como concluye Marcelo Arenas: “Mi invitación sería a aprender, experimentar y compartir lo aprendido, y también a plantear necesidades y proponer proyectos. No se trata de incorporar IA por el solo hecho de que esté disponible, sino de decidir, como comunidad, dónde puede contribuir a una mejor universidad y a una mejor sociedad”.